El Europhysics Letters Journal (EPL), de la editorial IOPscience, ha publicado el artículo «Decreased Cardiorespiratory Coupling in Repeated Maximal Exercise Bouts» en el cual ha participado el profesor de EUSES Dr. Sergi Garcia además de otros doctores y profesionales de la materia de diferentes universidades. Esta publicación ha surgido del premio que este equipo de trabajo recibió por una presentación que se hizo el verano pasado en el congreso «2nd International Summer Institute donde Network Physiology» en Italia. El reconocimiento implicaba la posibilidad de publicar el contenido de aquella presentación en el journal EPL.
En esta investigación, los autores aplicaron una metodología de análisis llamado Symbolic Transfer Entropy (STE) que permite cuantificar como diferentes variables respiratorias interaccionan durante una prueba de esfuerzo máxima. Se ha observado que la STE, igual como otras variables que permiten analizar el grado de coordinación entre diferentes sistemas fisiológicos (respiratorio, cardiovascular, muscular…), ha permitido obtener una información más sensible y complementaria a la que ofrecen las variables fisiológicas más clásicas (VO2max, umbrales ventilatorios…). Estos resultados y el proyecto al cual pertenecen abren una nueva puerta de entrada a la evaluación funcional de deportistas basada en el grado de conectividad inter-orgánica. Este trabajo se ha desarrollado en el marco del nuevo y emergente ámbito de la «Network Physiology«, que estudia las interacciones inter-orgánicas en red que definen los diferentes estados fisiológicos (salud, enfermedad, fatiga…).
En esta investigación, los autores aplicaron una metodología de análisis llamado Symbolic Transfer Entropy (STE) que permite cuantificar como diferentes variables respiratorias interaccionan durante una prueba de esfuerzo máxima. Se ha observado que la STE, igual como otras variables que permiten analizar el grado de coordinación entre diferentes sistemas fisiológicos (respiratorio, cardiovascular, muscular…), ha permitido obtener una información más sensible y complementaria a la que ofrecen las variables fisiológicas más clásicas (VO2max, umbrales ventilatorios…). Estos resultados y el proyecto al cual pertenecen abren una nueva puerta de entrada a la evaluación funcional de deportistas basada en el grado de conectividad inter-orgánica. Este trabajo se ha desarrollado en el marco del nuevo y emergente ámbito de la «Network Physiology«, que estudia las interacciones inter-orgánicas en red que definen los diferentes estados fisiológicos (salud, enfermedad, fatiga…).
